2026-11-14

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新智元报道 难以置信，OpenAI居然把自家的机器人团队，一锅端了！ 据报道，OpenAI又一次解散了机器人团队，距离奥特曼5月亲自发帖招人仅过去五个月。 原来的团队，将并入核心研究团队，向Mark Chen汇报。 而应用机器人和硬件团队，则由OpenAI总裁Greg Brockman负责。 超级智能把机器人团队饭碗端了 这几天的奥斯汀机器人学习大会（CoRL）上，你会看到一个奇观—— 在208号展位上，只有一张空桌子。虽然会议app和地图上都标着OpenAI，但现场没有任何机器人。 展位边上，倒是站着几个OpenAI的人，逢人就尴尬地笑笑。 咋回事？ 知道真相的人，都惊了——就在这周，他们这支机器人团队，原地解散了！ 是因为OpenAI干不下去了吗？并不是。 但他们干出的事，让整个机器人圈都感到后怕——现在，根本不需要给机器人做大脑了，GPT-6 Astra就是大脑！ 圈内人都知道，GPT-6 Astra一出，业内人心惶惶：这是要把机器人大脑行业吃掉啊。 没想到，OpenAI首先对自己下手了。 0帧起手， GPT-6 Astra上手就是满级号 以前搞机器人，那叫一个费劲。 你想让它倒杯水，得有人手把手，一个动作一个动作地教，用真实数据，专门给它练一个「专用脑子」。 但要是换个活儿，拧个螺丝呢？机器人就立马全忘了。 但现在的GPT-6 Astra，一天机器人都没练过，就能直接开机甲了。 研究员只给了它三样东西：摄像头的画面、机器人自己的状态数据，和一根控制接口的线。 接下来，就是见证奇迹的时刻！ Astra就像个看了无数遍游戏通关视频的高玩，0帧起手就是满级号：自己看画面，自己拆步骤，自己下达指令。 在英伟达搞的一个仿真机械臂测试里，Astra 驱动的智能体，直接把成功率干到了 74.8% 。 对比鲜明的是，那些从小就在真机上苦练的「专用机器人模型」，最高才拿到51%。 在通用顶级大模型面前，专用模型仿佛毫无必要啊。 Anthropic来砸场了：Claude成功率是GPT-6两倍多 超级智能，可不止OpenAI一家有。在仿真测试中，GPT-6 Astra操作机器人的成功率甚至不到Claude Fable Astra的一半。 而五天前，Anthropic也秀了一把「没吃过猪肉但见过猪跑」的操作。 在Fable 5.2的官方视频中，它控制着两只机械臂，又是拧魔方，又是拧瓶盖，又是装齿轮。 甚至，还拿笔画了个机器人。 而且，官方宣布：Fable 5.2从没训练过这些任务。 当然，其实视频并非原速，光解魔方就花了40分钟。 要知道，就在四个月前，Claude还略有些弱智。 当时，它正控制一只机器狗走路，看到前面有个垃圾桶，还自信满满地说「桶在左边，放心走」。 结果——咣当一下，狗腿就卡桶里了，眼睁睁拖着桶走了两米多。 仅仅四个月后，它就能徒手解魔方了。 就问这个学习速度，你怕不怕？ 因为AI，机器人团队第二次被解散了 说起来也是唏嘘，这已经是OpenAI第二回把机器人团队扫地出门了。 第一次是2020年。 当时，奥特曼觉得：搞机器人攒数据太慢了，LLM才是真·AGI之路。 两年后，ChatGPT果然横空出世，震碎了全世界。 到了2024年，他们觉得大模型差不多了，于是又把机器人团队攒了起来，还找来人形机器人公司Figure合作。 结果，到了2025年2月，双方闹掰了，于是OpenAI决定自己单干，并且放话说：2027年就要搞出首次公开演示。 结果，年底还没到呢，团队直接没了！ 第一次解散，是因为机器人学不会；第二次，则是因为大模型太强了，一把成为满级大佬，把机器人的活全包了。 脑子归了超级智能，机器人公司还剩啥？ 这事儿一出，整个机器人行业都懵圈了。 过去十年，资本砸了几百亿，Figure估值都炒到400亿美元。 所有人都在赌一件事： 机器人必须有一颗专门定制的脑子。 结果，现在通用超级AI直接接管了。 用CMU教授的话说：在OpenAI眼里， 机器人「不再是一个特殊问题」，跟写代码、做法律和金融的工具一样，是通用智能下游的一个应用 。 从前，瓶子挪位置了，光线暗了，手滑了，哪个不是得专门训练的难题。 现在，通用模型靠强大的空间感知和逻辑推理能力，现场就能圆回来。 所以，那些机器人公司怎么办？ MIT的教授给指了条明路—— 有一样东西，AI实验室永远拿不走，那就是你们在工厂里实打实干活的真实经验数据。 而且，基础模型越强，这些数据会越吃香。 所以，以后大家都别想着造脑子了。 赶紧转行，给超级AI做手脚、当数据包吧。 理想很丰满，账单很骨感 当然，现在就说大模型彻底赢了，还为时尚早。 目前大模型当脑子，仍有两个致命伤：太慢，太贵。 首先，模型都是在云端跑，如果机器人想动个手指，还得等网速。 万一网卡了一下，杯子早碎了。 清华等机构最近测